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张茜童AI 产品与软件工程

从真实问题出发,把研究、AI 与工程做成可验证的作品。

西安电子科技大学 · 软件工程 · 2024 级

13项目实践

AI × 工程从问题定义到交付

可验证过程、演示与成果证据

PROJECTS

项目实践

从真实问题出发,留下可以检查的过程与结果。

在 3D 走廊中浏览

共 13 个项目

01 / AI 产品 · 工程系统

sop-haha

多 Agent SOP 流式执行控制台

  • 定义“大任务—阶段—步骤”信息架构与四泳道执行追踪。
  • 支持阶段总览、历史回溯、暂停、审核、返工与恢复。
  • 覆盖 33 个阶段、83 轮执行,85 项自动化测试通过。
02 / 知识与学习 · 工程系统

ChillWiki

可检索、可度量的个人知识库

  • 设计证据、知识、操作、图谱、检索五层架构。
  • 用 Git hook 自动重建图谱、校验链接与检索质量。
  • 22 条金标准集达到 Recall@5 0.932、MRR 0.826。
03 / 工程系统 · 数据分析

WiFi+LLM

荣耀高校合作 WiFi CSI 定位实验控制台

  • 围绕商场定位任务设计 RSSI、CSI 与时序特征实验。
  • 编排 xi_v3、GAT 与评估 Pipeline,并实时展示任务日志。
  • 用 616 个样本呈现整体 CEP 与 8 条线路的分线路对比。
04 / AI 产品 · 数据分析

AI Excel 分析助手

本地优先、可审核的数据分析与修改工作台

  • 在浏览器解析 XLSX/CSV,完整工作表行集不上传服务端。
  • 支持全量汇总、跨表关联、R-7 分位数和 IQR 异常定位。
  • 修改先预览影响范围,经确认后再导出带记录的新文件。
05 / AI 产品 · 数据分析

Chill Quant

证据优先的个人量化研究控制台

  • 汇总行情、研报、社区情绪与数据源健康状态。
  • 用“结论—依据—风险—新鲜度”组织可追溯研究决策。
  • 加入纸面模拟、模型诊断与回测证据,不执行真实交易。
06 / 工程系统

IDP 工业决策平台

本体、管道、工作流与审计一体化 MVP

  • 以制造场景贯通数据接入、本体建模、决策工作流和审计。
  • 核心使用 Python 标准库,保留气隙环境与私有化部署路径。
  • 最终验收覆盖 141 项测试,其中 135 项通过、6 项可选跳过。
07 / AI 产品

AI 视频工作流

从授权素材到审核成片的可控工具链

  • 用 source lock 固定素材身份,原始文件保持不可变。
  • 串联下载、口播清理、画面分析、时间线渲染与动效工具。
  • 先确认剪辑策略和预览,再生成最终成片并完成质量检查。
08 / 用户研究 · 数据分析

《剑来》粉丝审美调研

腾讯视频用户体验设计部门实践项目

  • 用 Playwright 采集 75 个视频的 47,492 条评论,筛选 3,800 条高质量样本。
  • 完成主题、情感与审美象限归类,提炼 30 余个文化符号。
  • 输出“纸墨行旅风”视觉策略、2 个核心 SKU 与 2 个延展小物提案。
09 / 知识与学习

剑来知识站

面向小说世界观的交互式知识站

  • 整理人物、事件、章节、势力、地理与战力资料。
  • 用时间线和关系图谱连接分散设定,降低检索成本。
  • 将长篇内容转成可浏览、可追踪的结构化知识入口。
10 / 知识与学习 · AI 产品

祭祖

计算机组成原理交互学习站

  • 按章节整合学习文档、图解 PPT、练习题和原始资料包。
  • 用 3D 展示舱和深色阅读界面组织课程入口。
  • 建立课程 RAG 索引,让概念、公式与题型可以被检索。
11 / 工程系统

Pass

电脑与手机间的私人文件中转工具

  • 支持文字、图片和文件的上传、下载与历史记录。
  • 提供基础认证、二维码访问和文件管理能力。
  • 以轻量 Node.js 服务满足个人设备间快速传输需求。
12 / 工程系统

GameServe

Linux C++ 实时长连接服务端

  • 用 CMake 组织协议、连接、网络和业务逻辑模块。
  • 封装 TcpServer、Connection 与 Linux epoll 事件循环。
  • 已完成登录与心跳请求响应闭环,并保留房间业务演进路线。
13 / 工程系统

IMTrust Backend

医学影像监管侧后端团队协作项目

  • 以 Django、Celery 构建批质检、预警 API 与任务处理链。
  • 监管库与数据源库物理分离,通过只读连接访问业务数据。
  • 整合 RBAC、规则引擎、Redis 与 MinIO,支持监管业务闭环。

张茜童

AI 产品实践者 / 软件工程本科生

西安电子科技大学 · 软件工程 · 2024 级

从真实问题出发,把研究、AI 与工程做成可验证的作品。

我关注的问题

项目覆盖 AI 产品、用户研究、知识系统、数据分析与工程平台。从问题定义、原型开发到测试交付,保留可追溯的证据和明确的边界。

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能力与工具

产品定义用户研究Agent数据分析知识系统自动化测试本地优先

GROWTH TIMELINE

成长轨迹

把学习、项目和思考连成一条线。

  1. 开始系统学习编程,把命令行、Git、前端基础串成日常工作流。

  2. 做出第一批可交互网页,把作品从静态页面推进到真实可用体验。

  3. 搭建 Pass 这类私人工具,开始把前端、后端和部署连成闭环。

  4. 探索 AI 产品、用户研究与知识系统,让项目成果可以演示、检索和验证。

  5. 继续沉淀长期项目,用文章和工具记录自己的技术路线。

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