面向前沿模型、AI 实验室与智能体

以数据之力
驱动智能突破

为前沿模型与智能体提供高质量数据和 RL 训练环境

EFFLORA训练数据
真实任务专家决策完整轨迹
赋能模型与智能体更深入的推理

让模型学习答案背后的判断与过程

了解数据与环境

数据产品

真实任务更丰富的数据
支持模型能力的下一次突破

五类数据覆盖推理、编程、工具使用与交互中的真实任务

Coding

长程编程、仓库级开发、深度研究与长文档任务

  • Long-horizon Coding
  • SWE / Repo-level Coding
  • Deep Research
  • Long Writing / Document
  • UI2App / Code Generation
xhs_publish.pyPython
@controller.action(description="Submit and verify post lands")
async def submit_post(env):
    await ui.find(resource_id=f"{PKG}:id/d12", text="Post").click()
    await ui.wait_for(text="Note published")
    assert EXPECTED_TITLE in await ui.find_first_post().text()
    return "post_visible"
Efflora · 真实任务验证代码 ↗

GUI

图形界面操作任务与执行轨迹

  • GUI
任务记录状态 03任务记录状态 07任务记录状态 10

真实案例

从理解界面
到完成真实任务

通过 Qwen × Efflora 的公开实验看视觉证据如何转化为完整应用

展开查看源代码、执行轨迹与可交互模型结果

轨迹数据与证据

每一条轨迹
都关联任务与结果

训练轨迹连接观察、操作与结果通过 Efflora 已公开的任务代码、界面截图和执行录像了解数据背后的完整过程

aw_xhs_PublishNote发起 → 选图 → 编辑 → 发布
查看原站
xhs_publish.py
# xhs_publish.py — efflora_run social task (mobile)# stack: efflora_lab · android_world · Claude opus 4.7PKG = "com.xingin.xhs"controller = Controller()@controller.action(description="Open compose sheet via FAB")async def open_compose(env):    await ui.find(resource_id=f"{PKG}:id/h2y").click()    await ui.wait_for(text="What would you like to share today?")    return "compose_open"@controller.action(description="Pick first photo from gallery")async def pick_photo(env, index=0):    await ui.find(resource_id=f"{PKG}:id/g0p").click()    grid = ui.find(class_="recyclerview.widget.RecyclerView")    await grid.child(index=index).click()    await ui.find(resource_id=f"{PKG}:id/d2k", text="Next").click()    return f"photo_attached: {index}"@controller.action(description="Type title and body via IME")async def type_note(env, title, body):    await ui.find(resource_id=f"{PKG}:id/et_title").set_text(title)    await ui.find(resource_id=f"{PKG}:id/post_text_view").set_text(body)    return f"typed: {len(title)}+{len(body)}"@controller.action(description="Submit and verify post lands")async def submit_post(env):    await ui.find(resource_id=f"{PKG}:id/d12", text="Post").click()    await ui.wait_for(text="Note published")    assert EXPECTED_TITLE in await ui.find_first_post().text()    return "post_visible"
任务记录界面:env.reset

案例 / REAL DELIVERY

真实任务
可检查的交付结果

Real Delivery 展示如何将界面证据组织为长程 Coding 任务并以实际产物检验结果切换模型体验这一数据案例中已公开的交付产物

X 本地演示 / Qwen 3.8 Max · 未评测打开完整页面
正在载入 X 本地网页…
SNAPSHOT MODE

当前内嵌为继承的新版 X 本地网页演示,支持帖子、评论、发帖、聊天及本地保存。模型选项保留展示状态,均未评测。

为什么选择 EFFLORA

面向前沿模型的
数据生产能力

围绕长程工程任务、前沿 Agent 轨迹、真实运行环境与领域专家经验构建可用于训练和评测的数据

前沿 Agent 执行轨迹

跟进 Terminal-Bench 4.0(TB4)等前沿评测设置记录工具调用、环境反馈、失败恢复与验证结果并保留模型及环境版本

评测参考 · TB4 · 8 小时执行上限

合作流程

从目标能力
到可用的训练资产

围绕模型需要掌握的真实任务一步步完成数据与环境交付

真实工作
专业经验
转化为学习的起点

任务上下文完整执行轨迹可验证结果
01

明确目标能力

从模型需要掌握的任务出发约定任务领域、数据格式与验收标准

02

构建训练资产

采集真实任务与专家经验组织数据集、执行轨迹和交互式训练环境

03

验证、交付、迭代

检查数据质量与任务结果交付完整文档再依据评测发现定义下一批数据

与 EFFLORA 合作

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